Данные и компьютерное зрение

Компьютерное зрение под задачу.

Детекция, сегментация, классификация, OCR. От медицинских снимков до промышленного контроля качества. Обезличивание лиц «из коробки», соответствие 152-ФЗ в любом сценарии.

Сценарии

Шесть сфер применения

CV у нас всегда идёт в связке с анонимизацией и развёртыванием в контуре. Это то, что отличает решение для регулируемых отраслей от массовых video-analytics.

Флагман
Охрана труда на стройке
Детекция нарушений ОТ, СИЗ, опасных зон. Алерт прорабу за 5 секунд.
Медицина
Анализ медицинской визуализации
КТ, МРТ, рентген. Сегментация, классификация, триаж исследований.
Промышленность
Контроль качества на линии
Детекция дефектов сварных швов, отливок, металлопроката. инференс на площадке.
Ритейл
Аналитика торгового зала
Трафик, плотность, тепловые карты, отсутствие товара на полке. Без биометрии, без хранения видео.
Логистика
Контроль склада и ворот
Распознавание номеров, типа груза, целостности пломб.
Энергетика
Обход объектов дронами
Коррозия опор ЛЭП, состояние изоляторов, тепловизионный анализ.
Стек

Собственные модели поверх открытых основ

Используем открытые backbones (DETR, YOLO, SAM, MedSAM), но все head-слои и дообучение, своё, с воспроизводимым training pipeline.

Развёртывание

На площадке · GPU-сервер · k8s-кластер

Выбор deploy-модели зависит от нагрузки и регламента. Edge-боксы, для площадок без стабильной связи. Кластер, для централизованной обработки.

От сценария к пилоту за 3 недели.